BC DiabetesAliado clínico de IA de BC Diabetes

IA práctica
para la salud.

En la clínica y en casa. Creamos IA clínica junto con equipos de atención, y herramientas de nutrición que las familias usan todos los días.

Apoyo a decisiones clínicas con IA para sistemas AID
6.4mmol/L
00:0006:0012:0018:0024:00
CosMeal
81
Vas muy bien
10–16 de agosto · 23 comidas
Mejores carbohidratos84
Carbohidratos más lentos en casi todas las cenas.
Perder grasa92
Cinco de siete días dentro del límite.
Grasas saludables75
Frituras tres noches seguidas.
Alianza · BC Diabetes

Apoyo a decisiones,
creado con clínicos.

Diseñamos y desarrollamos una herramienta de apoyo a decisiones clínicas asistida por IA para BC Diabetes, una clínica de diabetes líder en Vancouver. Ayuda a su personal clínico a revisar la configuración del tratamiento de pacientes que usan Loop y otros sistemas de código abierto de administración automatizada de insulina.

BC Diabetes
Revisión de 14 días · DesidentificadaPatrón detectado
00:0006:0012:0018:0024:00
Patrón
Hipoglucemias nocturnasAlta
9 de 14 noches · 01:00–05:00
Cambio sugerido
Tasa basal nocturna
0.80→0.65 U/hrPara revisión clínica
Ilustración conceptual con datos sintéticos. La herramienta entregada funciona dentro de los propios sistemas de la clínica.
Qué hace
Detecta patrones y los explica

Revisa los datos de glucosa e insulina, identifica patrones y sugiere cambios de configuración junto con los datos que respaldan cada uno.

Quién decide
Siempre, el equipo de atención

Solo apoyo a la decisión. El personal clínico revisa cada resultado y toma cada decisión clínica.

Privacidad
Solo datos desidentificados

A la IA solo llega información desidentificada. La identidad del paciente se queda en la clínica.

Entregada a BC Diabetes en 2026.
¿Tienes un flujo de trabajo clínico en el que la IA podría ayudar a tu equipo? Trabajamos con equipos de atención, desde la especificación hasta la entrega.
Hablemos
Diario de alimentos y planificador de comidas con IA

Come con
confianza.

Registra lo que comes. Consulta tu puntuación semanal. Planea tus comidas cuando quieras.

CosMeal
Registro · Velocidad de carbohidratosBánh mì · para llevar
34–38 gcarbohidratos totales
Rápidos~30 min20–24 g
Medios~3 h8–10 g
Lentos~5 h2–4 g
Proteína y grasa3–8 h20–26 g
Cuándo hace efectoTotal
0 h2 h4 h6 h8 h
Cenas de esta semana
LUNPollo teriyaki
MARTofu mapoVersión baja en carbohidratos
MIÉPollo con miel y ajo
Lista del súper
24 artículos
Enviar a Instacart
81
Resumen semanal
Vas muy bien · 10–16 de agosto · 23 comidas
Ilustración de las funciones de la app CosMeal.
Registro
La velocidad, no el conteo

Carbohidratos rápidos, medios y lentos, además de la proteína y la grasa de efecto tardío.

Resumen
Tu semana, calificada

Elige tus objetivos y exporta un PDF para tu próxima cita.

Plan
Toda la familia, un plan

Recuerda alergias y preferencias; una sola lista del súper.

Recetas
Versiones bajas en carbohidratos

Cada plato alto en carbohidratos tiene una versión amigable con tu glucosa.

Lo que sigue · Previsto para 2027
Estudio clínico: velocidad de carbohidratos
Pondrá a prueba el método de CosMeal basado en la velocidad de los carbohidratos para Loop, con un diseño clínico dirigido por nuestro asesor médico principal, el Dr. Tom Elliott.
Visita cosmeal.ai ↗
Empresa

Hecho en Vancouver
y Silicon Valley.

Ruichen (Bill) Liu
Ruichen (Bill) Liu
Fundador y CEO
Con base en Vancouver
Lidera la misión de Cosmio de llevar IA práctica a la atención de la salud.
Gary Zhang
Gary Zhang
Cofundador y CTO
Con base en Vancouver
Arquitecto full stack que construye sistemas de IA escalables desde cero.
Olivia Cui
Olivia Cui
Cofundadora, CPO y CMO
Con base en Silicon Valley
Dirige la experiencia de producto, la marca y la salida al mercado.
Dr. Tom Elliott
Dr. Tom Elliott
Asesor médico principal
Con base en Vancouver
Asesora sobre diseño clínico y producto.
Privacidad desde el diseño
Recopilamos solo lo que cada función necesita y nunca usamos datos de pacientes para entrenar modelos de IA.
Solo datos desidentificados
Las herramientas clínicas nunca ven quién es el paciente. Cada análisis se ejecuta de forma aislada.
La decisión final es del clínico
Nuestra IA sugiere y explica. Una persona del equipo de atención decide.