BC DiabetesPartenaire en IA clinique de BC Diabetes

Une IA pratique
pour la santé.

En clinique comme à la maison. Nous concevons de l’IA clinique avec les équipes soignantes, et des outils de nutrition que les familles utilisent chaque jour.

Aide à la décision clinique par IA pour les systèmes AID
6.4mmol/L
00:0006:0012:0018:0024:00
CosMeal
81
Ça s’annonce bien
10–16 août · 23 repas
Mieux choisir ses glucides84
Des glucides plus lents à la plupart des soupers.
Perdre du gras92
Cinq jours sur sept sous la cible.
De meilleurs gras75
De la friture trois soirs de suite.
Partenariat · BC Diabetes

L’aide à la décision,
conçue avec des cliniciens.

Nous avons conçu et développé un outil d’aide à la décision clinique assisté par l’IA pour BC Diabetes, une clinique du diabète de premier plan à Vancouver. Il aide ses cliniciens à revoir les réglages thérapeutiques des patients qui utilisent Loop et d’autres systèmes d’administration automatisée d’insuline à code source ouvert.

BC Diabetes
Revue sur 14 jours · DépersonnaliséeTendance détectée
00:0006:0012:0018:0024:00
Tendance
Hypoglycémies nocturnesÉlevée
9 nuits sur 14 · 1 h – 5 h
Modification suggérée
Débit basal, la nuit
0.80→0.65 U/hrPour examen clinique
Illustration conceptuelle avec des données synthétiques. L’outil livré fonctionne au sein des propres systèmes de la clinique.
Ce qu’il fait
Repère et explique les tendances

Il examine les données de glycémie et d’insuline, repère les tendances et suggère des modifications de réglages, avec les données à l’appui de chacune.

Qui décide
L’équipe soignante, toujours

Aide à la décision seulement. Les cliniciens examinent chaque résultat et prennent toutes les décisions cliniques.

Confidentialité
Données dépersonnalisées seulement

Seuls des renseignements dépersonnalisés parviennent à l’IA. L’identité des patients reste à la clinique.

Livré à BC Diabetes en 2026.
Vous avez un processus clinique où l’IA pourrait aider votre équipe ? Nous travaillons avec les équipes soignantes, du cahier des charges jusqu’à la remise de l’outil.
Parlons-en
Journal alimentaire et planificateur de repas IA

Mangez en toute
confiance.

Consignez ce que vous mangez. Consultez votre score de la semaine. Planifiez vos repas quand vous le souhaitez.

CosMeal
Repas · Vitesse des glucidesBánh mì · à emporter
34–38 gglucides totaux
Rapides~30 min20–24 g
Modérés~3 h8–10 g
Lents~5 h2–4 g
Protéines et lipides3–8 h20–26 g
Délai d’actionTotal
0 h2 h4 h6 h8 h
Les soupers de la semaine
LUNPoulet teriyaki
MARTofu mapoVersion faible en glucides
MERPoulet au miel et à l’ail
Liste d’épicerie
24 articles
Envoyer à Instacart
81
Bilan hebdomadaire
Ça s’annonce bien · 10–16 août · 23 repas
Illustration des fonctions de l’application CosMeal.
Journal
La vitesse plutôt que le compte

Glucides rapides, modérés et lents, plus les protéines et lipides à effet tardif.

Bilan
Votre semaine, évaluée

Choisissez vos objectifs et exportez un PDF pour votre prochain rendez-vous.

Plan
Toute la famille, un seul plan

Retient les allergies et les préférences; une seule liste d’épicerie.

Recettes
Versions faibles en glucides

Chaque plat riche en glucides a sa version qui aide à mieux gérer la glycémie.

Prochaine étape · Prévue pour 2027
Une étude clinique sur la vitesse des glucides
Elle évaluera la méthode de vitesse des glucides de CosMeal pour Loop. Sa conception clinique est dirigée par notre conseiller médical en chef, le Dr Tom Elliott.
Visiter cosmeal.ai ↗
Entreprise

Conçu à Vancouver
et dans la Silicon Valley.

Ruichen (Bill) Liu
Ruichen (Bill) Liu
Fondateur et PDG
Établi à Vancouver
Dirige la mission de Cosmio : mettre une IA pratique au service des soins.
Gary Zhang
Gary Zhang
Cofondateur et CTO
Établi à Vancouver
Architecte full stack qui bâtit de A à Z des systèmes d’IA évolutifs.
Olivia Cui
Olivia Cui
Cofondatrice, CPO et CMO
Établie dans la Silicon Valley
Dirige l’expérience produit, la marque et la mise en marché.
Dr Tom Elliott
Dr Tom Elliott
Conseiller médical en chef
Établi à Vancouver
Conseille l’équipe sur la conception clinique et le produit.
Confidentialité dès la conception
Nous recueillons seulement ce dont chaque fonction a besoin, et nous n’utilisons jamais les données des patients pour entraîner des modèles d’IA.
Données dépersonnalisées seulement
Les outils cliniques ne savent jamais qui est le patient. Chaque analyse s’exécute de façon isolée.
Les cliniciens ont le dernier mot
Notre IA suggère et explique. Une personne de l’équipe soignante décide.